Как внедрить ИИ в бизнес и закупки компании?

Согласно новому отчету International Data Corporation (IDC), бизнес вновь нарастил инвестиции в искусственный интеллект (ИИ).

Так, по данным аналитиков IDC, в 2021 году вложения в ИИ в мире превысили $383 млрд, что на 20,7% больше, чем годом ранее.

Больше всего компании использовали искусственный интеллект для устранения угроз в системе безопасности, совершенствования бизнес-процессов и маркетинга.

Однако с недавнего времени присматриваться к нему стали и в отделах снабжения.

Какие проблемы ИИ уже помогает решать отделам снабжения?

1. Управление рисками поставщиков

Например, программное обеспечение с искусственным интеллектом помогает организациям собирать данные из разных источников и выявлять потенциальные риски в цепочках поставок.

Это позволяет бизнесам сокращать время выполнения заказов, больше экономить и улучшать качество продукции

2. Ускорение взаиморасчетов с поставщиками

Также искусственный интеллект помогает ускорить взаиморасчеты с поставщиками.

Это особенно актуально при больших объемах платежей.

Машинное обучение помогает компаниям исключить ошибки, а также выявлять потенциальное мошенничество.

3. Анализ расходов

Отлично справляется искусственный интеллект и с управлением расходами.

Так, к примеру, сервис Sievo с помощью машинного обучения способен проанализировать затраты за предыдущие периоды и вычислить ситуации, где компания ранее могла бы сэкономить или сможет сберечь деньги в будущем.

Также программный комплекс может сравнивать закупочные цены с рыночными индексами и рекомендовать, где бизнес может приобрести товар аналогичного качества выгоднее.

4. Управление информацией о поставщиках

Кроме того, решения, оснащенные искусственным интеллектом, помогают бизнесу организовать работу с поставщиками.

При необходимости ИИ легко находит контакты контрагентов, дает оценку их финансовой устойчивости, а также собирает отзывы заказчиков о качестве их работы в прошлом.

Проблемы

Однако несмотря на выгоды, отделы закупок и их поставщики не спешат переходить на решения с искусственным интеллектом.

Так, по подсчетам McKinsey лишь 3% компаний используют ИИ для выявления мошенничества при закупках.

Тому есть несколько причин.

1. Сложившиеся привычки

Чаще всего переход на решения с искусственным интеллект тормозят, сложившиеся годами привычки.

Это показал пример ЭТП ТендерПро

Благодаря машинному обучению у поставщиков появилась возможность получать персональную подборку закупок, учитывающую профиль их деятельности и историю участия в других тендерах. Им осталось дать оценку условиям конкурса и подать свои предложения.

Тем ни менее часть из них отказывается использовать функцию, которая ускоряет работу, т.к. привыкли искать тендеры вручную.

2. Не понимают, что их ждет дальше

Также отказ от искусственного интеллекта бывает продиктован страхом, что он в какой-то момент отнимет работу у закупщика. К примеру, как это происходит со специалистами на неквалифицированной работе.

Закупщикам, сложно поверить, что после внедрения ИИ их услуги будут нужны компании, и они начинают саботаж.

3. Против выступает лидер мнений

В каждой организации есть неформальный лидер, мнение которое является определяющим для всего коллектива. В том, числе в вопросе автоматизации закупок.

Если он скептически относится к внедрению искусственного интеллекта, то легко убеждает остальных в ненужности или опасности нового решения.

4. Низкий авторитет у руководителя

Но бывает и по-другому.

Формальный лидер не является авторитетом для коллектива, и подчиненные переход на сервис с искусственным интеллектом просто саботируют.

Как правило, это происходит, если предыдущие инициативы руководителя не увенчались успехом и приносили неудобства коллективу.

5. Техническая сложность

Еще одна причина, по которой внедрение искусственного интеллекта в закупках может пробуксовывать – техническая сложность решения.

Ну, например, к таковым можно отнести интерпретацию аналитики, которые собирает искусственный интеллект из разрозненных данных.

Выполнить это задачу удается далеко не всем, и сотрудникам легче отказаться от нововведения, чем тратить на него время.

Как мягко перевести компанию на искусственный интеллект?

1. Выбирайте технологии разумно

При выборе программного обеспечения определите, в какой мере оно впишется в ваш бизнес.

Наравне с функциональностью, важным параметром является удобство.

Вашим сотрудникам должно быть ясно, как совершать в программе различные операции, делать отчёты и т.д.

Если процесс перехода идет туго и требует длительного обучения, то разумнее поискать иной программный комплекс для закупок.

2. Донесите ценность искусственного интеллекта до сотрудников через диалог

Также частая ошибка руководителей – пренебрегать мнением сотрудников и вводить изменения директивно. Начальник сказал, а подчиненные обязаны беспрекословно выполнить.

Это путь в никуда.

Чтобы избежать разобщения в коллективе, организуйте сессию, посвященную предстоящим изменениям. В диалоге с коллегами заострите внимание на том, как новый программный комплекс или функция, облегчит жизнь каждому. Также предоставьте возможность сотрудникам внести предложения, высказать возражения и задать вопросы.

3. Персонифицируйте и геймифицируйте обучение

Обычно сотрудники с разной скоростью обучаются новым технологиям. Одни способны освоить их самостоятельно, а другие нуждаются в тщательном разъяснении и практике.

Лучше всего решить эту проблему вам поможет разбивка по группам. Так вы сможете подойти к образовательному процессу более точечно и добиться лучшего освоения новых технологий.

Кроме того, стоит включить в процесс обучения новым технологиям и геймификацию.

Начните за успехи в освоении программного комплекса начислять очки и сделайте доску с результатами. Лучшим среди сотрудников вручайте денежные премии или подарки.

4. Сделайте неформальных лидеров вашими союзниками

Если вам известно, кто в коллективе является неформальными лидерами, то заручитесь их поддержкой. Это значительно ускорит процесс

Как правило такие сотрудники являются примером для остальных – и если они начнут пользоваться новой программой, то и их «последователи» начнут охотнее переходить на неё.

Отдел по работе с клиентами
тел..: +7 (495) 215-14-38